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Título

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Cientista de Pesquisa em PLN

Descrição

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Estamos à procura de um Cientista de Pesquisa em PLN altamente qualificado para se juntar à nossa equipe inovadora. O candidato ideal terá uma sólida formação em processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Este papel envolve a pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de ponta para melhorar a compreensão e geração de linguagem natural. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de software e outros cientistas de dados para implementar soluções que possam ser escaladas para atender às necessidades de nossos clientes. Além disso, você será responsável por analisar grandes conjuntos de dados textuais, identificar padrões e tendências, e colaborar com equipes interdisciplinares para integrar soluções de PLN em produtos existentes. Esperamos que você tenha uma mentalidade analítica, seja apaixonado por resolver problemas complexos e tenha a capacidade de comunicar suas descobertas de forma clara e eficaz. Se você está ansioso para trabalhar em um ambiente dinâmico e contribuir para o avanço da tecnologia de linguagem natural, gostaríamos de ouvir de você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e implementar modelos de PLN avançados.
  • Colaborar com engenheiros de software para integrar soluções de PLN.
  • Analisar grandes conjuntos de dados textuais.
  • Identificar padrões e tendências em dados de linguagem natural.
  • Publicar pesquisas em conferências e revistas de renome.
  • Participar de reuniões de equipe e contribuir com ideias inovadoras.
  • Manter-se atualizado com os avanços na área de PLN.
  • Fornecer orientação técnica a membros juniores da equipe.

Requisitos

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  • Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Linguística Computacional ou área relacionada.
  • Experiência comprovada em processamento de linguagem natural.
  • Conhecimento em aprendizado de máquina e inteligência artificial.
  • Habilidade em programação com Python ou R.
  • Experiência com bibliotecas de PLN como NLTK, SpaCy ou similares.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever um projeto de PLN em que trabalhou recentemente?
  • Como você aborda a tarefa de melhorar a precisão de um modelo de PLN?
  • Quais são as suas bibliotecas de PLN favoritas e por quê?
  • Como você se mantém atualizado com as últimas tendências em PLN?
  • Pode nos dar um exemplo de como você lidou com um grande conjunto de dados textuais?